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[Swift] 백준 1012 유기농 배추 / DFS 본문
1012번 - 유기농 배추
시간 제한 | 메모리 제한 | 제출 | 정답 | 맞은 사람 | 정답 비율 |
---|---|---|---|---|---|
1 초 | 512 MB | 76919 | 29055 | 19616 | 35.984% |
문제
차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.
1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
입력
입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.
출력
각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.
예제 입력 1
2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5
예제 출력 1
5
1
예제 입력 2
1
5 3 6
0 2
1 2
2 2
3 2
4 2
4 0
예제 출력 2
2
해결 방안
- 맵 전체 탐색을 시작한다.
- 탐색 중 현재 위치의 값이 1일 경우 스택에 현재 위치를 삽입한다. (PUSH)
- 양배주를 중복하여 탐색하는 경우를 방지하기 위해 1이 아닌 다른 값으로 변경한다. -> 11로 변경하였음
- 현재 위치에서 주변에 양배추가 있는지 탐색한다. (POP)
- 2~4번 루틴이 끝날 때까지 반복하면 지렁이 개수를 1 증가시킨다. 인접한 모든 양배추 위치의 값이 11로 변경되는데 이 부분이 지렁이 1마리가 필요한 영역이다.
- 지렁이 개수를 출력한다.
2차원 배열로 맵을 구현하였기 때문에 양배추 좌표가 (x, y)일 때 0, 1이면 2차원 배열에서는 map[1,0]이 된다는 점에 유의한다.
// fucking hanna
import Foundation
struct Location {
var x : Int
var y : Int
init(_ x: Int, _ y: Int) {
self.x = x
self.y = y
}
}
func searchPath(_ location: Location){
//left
if location.x-1 >= 0 {
if map[location.y][location.x-1] == 1{
stack.append(Location(location.x-1, location.y))
}
}
//down
if location.y-1 >= 0 {
if map[location.y-1][location.x] == 1{
stack.append(Location(location.x, location.y-1))
}
}
//right
if location.x+1 <= map[0].count-1 {
if map[location.y][location.x+1] == 1{
stack.append(Location(location.x+1, location.y))
}
}
//up
if location.y+1 <= map.count-1 {
if map[location.y+1][location.x] == 1{
stack.append(Location(location.x, location.y+1))
}
}
}
func dfs(){
while stack.count != 0{
//print(stack)
let x = stack[stack.count-1].x
let y = stack[stack.count-1].y
map[y][x] = 11
searchPath(stack.removeLast())
}
count+=1
}
var t = Int(readLine()!)! // Test case
var m: Int
var n: Int
var cabbage: Int
var count : Int
var stack: [Location]
var map : [[Int]]
var result : [Int] = []
for _ in 0..<t{
let input = readLine()!.components(separatedBy: " ").map() {Int($0)}
m = input[0]!
n = input[1]!
cabbage = input[2]!
count = 0
stack = []
map = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: m), count: n)
//print(map)
//init map
for _ in 0..<cabbage{
let xy = readLine()!.components(separatedBy: " ").map() {Int($0)}
let x = xy[0]!
let y = xy[1]!
map[y][x] = 1
}
//print(map)
for i in 0..<n{
for j in 0..<m{
if map[i][j] == 1{
stack.append(Location(j,i))
dfs()
}
}
}
result.append(count)
}
for result in result{
print(result)
}
구현을 마치고...
1012 문제를 풀기 전 DFS와 BFS로 미로 탐색 문제를 풀어서 조금 쉽게 접근한 것 같다. 오히려 문제 이해가 더 걸린....
문제 이해 속도는 풀다보면 늘겠쥐....